Conférence internationale
Longitudinal Factor Analysis Models and Mixture of time-varying random coefficients and their application to the multidimensional assessment of chronic pain.
Yousri Slaoui (work in collaboration with Amine Ounajim, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca and Philippe Rigoard)
Universitas Tanjungpura, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Indonesia, (2024).
Functional data : predictions, classifications and applications.
Yousri Slaoui
Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung, Indonesia, (2024).
Statistics series : Training Course : Non-Parametric Statistics - Theory and Application
Yousri Slaoui
Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung, Indonesia, (2024).
Estimation paramétrique d'un modèle q-Gaussien et d'un modèle mélange de q-Gaussiennes
Oumaima Ben Mrad, Afif Masmoudi and Yousri Slaoui
55èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bordeaux, (2024).
La distribution Ex-Gauss pour l'analyse du temps de réaction : Initialisation plus robuste et traitement des données manquante
Alandra Zakkour, Yousri Slaoui and Cyril Perret
55èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bordeaux, (2024).
Modèles d'analyse factorielle longitudinale et mélange de coefficients aléatoires variant dans le temps et leur application à l'évaluation multidimensionnelle de la douleur chronique.
Amine Ounajim, Yousri Slaoui, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca and Philippe Rigoard.
Journées de Statistique Mathématique et Data Science, Hammamet, (2023). Programme.
Mixture of longitudinal factorial analysis models and application to the multidimensional assessment of chronic pain.
Amine Ounajim, Yousri Slaoui, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca and Philippe Rigoard.
Workshop "BIOMATH 2023", Hammamet, Tunisie, (2023). Programme.
Mixture of longitudinal factor analyzers and their application to chronic pain.
Amine Ounajim, Yousri Slaoui, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca and Philippe Rigoard.
Workshop "Statistical Modeling with Applications", l'Institut de Statistique Mathématique et Mathématiques Appliquées de l'Académie Roumaine, (2023). Programme.
A survey of French biomedical named entity recognition
Nassar Dakkoune, Namrata Patel and Yousri Slaoui
54èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bruxelles, (2023).
SEM algorithm for incomplete data in the presence of multiple interactions
Alandra Zakkour, Yousri Slaoui and Cyril Perret
54èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bruxelles, (2023).
Estimation non paramétrique dans un modèle de diffusion fractionnaire à effets aléatoires
Nesrine Chebli, Yousri Slaoui and Hamdi Fathallah
54èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bruxelles, (2023).
Training course: Statistique non-paramétrique: De la théorie à l'application
Y. Slaoui.
CE2, Conference on Economics for Environment. Rabat, Maroc (2022).
Clustering in attributed weighted nodes network using a stochastic block model with application to EEG data.
Y. Slaoui, A. El Haj, P.-Y. Louis and C. Perret.
15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022), King's College London, UK (2022).
Training course: Modélisation et Algorithmes Stochastiques
Y. Slaoui.
Cours Doctoral à l'ESSTHS. Sousse, Tunisie (2022).
Extension of the stochastic block model to handle networks with weighted nodes with application to EEG data
Y. Slaoui
24th International Conference on Computational Statistics (COMSTAT 2022), Bologna, Italy (2022).
Using Bayesian neural network as an actor in actor-critic methods
L. Grill, Y. Slaoui, D. Nortershauser and S. Le Masson
5th International Conference on Econometric and Statistics (EcoSta 2022), Kyoto, Japan (2022).
Statistical learning in nonparametric q-kernel q-density estimation
Omaima Ben Mrad, Yousri Slaoui, Afif Masmoudi
5th International Conference on Econometric and Statistics (EcoSta 2022), Kyoto, Japan (2022).
Unsupervised classification method based on nonparametric functional mode estimation
Yousri Slaoui
5th International Conference on Econometric and Statistics (EcoSta 2022), Kyoto, Japan (2022).
Unsupervised classification method based on nonparametric functional mode estimation
Y. Slaoui.
3rd LmB Conference on Multivariate Statistical Models: Count and Semi-Continuous, Besançon. (2022).
Généralisation et estimation de la Q-distribution gaussienne.
Omaima Ben Mrad, Afif Masmoudi and Yousri Slaoui.
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 130. (2022).
Recursive conditional distribution estimation using kernel method and Bernstein polynomials.
Salima Helali and Yousri Slaoui.
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 97. (2022).
Généralisation et estimation de la Q-distribution gaussienne.
Omaima Ben Mrad, Afif Masmoudi and Yousri Slaoui.
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 130. (2022).
Mélange de modèles d'analyse factorielle longitudinale pour l'analyse de données longitudinales multivariées
A. Ounajim, Y. Slaoui, P-Y. Louis, D. Frasca and Ph. Rigoard.
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 144. (2022).
Bayesian Actor for Deep Reinforcement Learning
L. Grill, Y. Slaoui, D. Nortershauser and S. Le Masson.
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 128. (2022).
Estimation récursive dans le cadre des données fonctionnelles, prédictions, classifications et applications.
Y. Slaoui
Workshop : Méthodes Aléatoires pour les Sciences de la Santé et de l'Environnement (MASSE'21) - IRN-AFRIMATH 14 -16 décembre 2021, Université Cheikh Anta Diop, Dakar, Sénégal
Extension du modèle à blocs stochastiques pour traiter les réseaux ayant des noeuds pondérés avec application sur des données EEG
Y. Slaoui, A. EL Haj, P-Y, Louis and C. Perret.
Deuxième édition "Journées de Statistique Mathématique et Data Science Hammamet", 25-28 Novembre 2021, Tunisie.
Données fonctionnelles, prédictions, classifications et applications
Y. Slaoui
Journée Colloquium, Modélisation dans l'océan indien, JMOD'21 sur Mayotte.
Extension du modèle à blocs stochastiques pour traiter les réseaux ayant des poids associés aux noeuds avec application aux traitements cognitifs réalisés par le cerveau lors de la préparation à l'écriture.
Y. Slaoui, A. EL Haj, P-Y, Louis and C. Perret.
2th Rencontre Franco-Maghrébine : Modélisation Déterministes et Aléatoire. (2021) (Rencontre virtuelle).
Functional data, prediction and classification.
Y. Slaoui.
Workshop online "Statistical Modeling with Applications", l'Institut de Statistique Mathématique et Mathématiques Appliquées de l'Académie Roumaine, (2020). Programme.
Data-driven bandwidth selection for recursive kernel density estimators under double truncation.
Y. Slaoui.
12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019), Senate House University of London, UK. p. 65.
Modélisation des temps de réaction de production écrite en utilisant des estimateurs non-paramétrique d'une fonction de régression.
Y. Slaoui.
60 ème congrès annuel de la société française de psychologie, Poitiers, (2019).
Mixture of varying coefficient models with random effects.
A. Ounajim, P. Y. Louis and Y. Slaoui.
European Meeting of Statisticians, Palermo, (2019).
Estimation of a distribution function defined by Lagrange polynomials and Tchebytchev points.
H. Salima and Y. Slaoui.
51èmes Journées de Statistique de la SFDS, Nancy, p. 70. (2019).
Recursive estimator for extreme value index defined by stochastic approximation method.
Fatma Ben Khadher and Yousri Slaoui.
51èmes Journées de Statistique de la SFDS, Nancy, p. 17. (2019).
Clustering in weighted networks using binomial stochastic block models.
Abir EL Haj, Yousri Slaoui, Pierre Yves. Louis and Zaher Khraibani.
51èmes Journées de Statistique de la SFDS, Nancy, p. 77. (2019).
Renal phenotypes associated avec major cardiovascular events in patients avec type 2 diabetes: an application of joint latent class modeling in the SURDIAGENE.
S. Ragot, E. Gand, C. Castel, Y. Slaoui, J. M. Halimi, S. Hadjadj and P.J. Saulnier.
Société Francophone du Diabète, Marseille, France, (2019).
Identification de phénotypes basés sur les trajectoires de fonction rénale et les évènements cardiovasculaires majeurs chez les patients diabétiques de type 2 de la cohorte prospective SURDIAGENE : approche par modèles conjoints à classes latentes
S. Ragot, E. Gand, C. Castel, Y. Slaoui, J. M. Halimi, S. Hadjadj and P.J. Saulnier.
European Diabetic Nephropathy Study Group, Paris, France, (2019).
Bandwidth selection of recursive nonparametric relative regression for independent functional data.
Y. Slaoui.
Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2018), University of Pisa, Italy, 2018, p. 61.
Estimation récursive d'une fonction de régression du cas réel au cas des données fonctionnelles.
Y. Slaoui.
Rencontres Bordeaux-Poitiers sur les algorithmes stochastiques, Bordeaux, France, 2018.
Sélection de paramètre de lissage des estimateurs récursifs construits à l'aide des algorithmes stochastiques.
Y. Slaoui.
Journée IOPS-Image Optimisation Probabilités et Statistique (IOPS), Réserve Ornithologique du Teich, France, 2017.
Smoothing parameters for recursive kernel density estimators under double truncation.
Y. Slaoui.
22nd International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT), Oviedo, Espagne, 2016, p. 19.
Recursive kernel distribution estimators defined by stochastic approximation method using Bernstein polynomials.
A. Jmaei and Y. Slaoui.
48èmes Journées de Statistique de la SFDS, Montpellier, (2016).
Parameter estimation in a hierarchical random intercept model with censored response: An approach using a SEM algorithm and Gibbs sampling.
Y. Slaoui.
Biometrics & Biostatistics, San Antonio, USA, 2015. Abstract in Journal of Applied and Computational Mathematics, volume 4, Issue 5, (2015), Doi: 10.4172/2168-9679.C1.003.
Bandwidth selection in deconvolution recursive kernel density estimators defined by stochastic approximation method.
Y. Slaoui.
European Meeting of Statisticians, Amsterdam, Netherland, EMS, 2015. p. 143.
Large and Moderate deviation principles for nonrecursive and recursive estimators of a regression function.
Y. Slaoui.
9th Annual International Conference on Statistics, Athens, Greece, 2015. p. 48.
La trajectoire de créatinine chez les diabétiques de type 2: un bon marqueur de la survenue d'évènements cardiovasculaires.
A. De Hauteclocque, S. Ragot, Y. Slaoui, P. Sosner, J. Halimi, V. Rigalleau, R. Roussel, P. Saulniera, S. Hadjadj.
Communication au congèrs annuel de la société francophone du diabète. Paris, SFD, 2014. p. 28.
Taking into account missing genotypes and errors in Family Based Association Testing using an Expectation-Maximization framework.
G. Nuel, Y. Slaoui, V. Miele and A. Rebai.
International Symposium Biotechnology. Sfax, Tunisie, ISB, 2008. p. 508-514.
libfbat: a C++ library for family based association testing.
G. Nuel, Y. Slaoui and V. Miele.
Journées Ouvertes Biologies Informatique Matéhmatiques, Lille, JOBIM, 2008. p. 119-124.
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