Enseignement
J'intervient principale dans le master Statistique et données du vivant de l'Université de Poitiers ainsi que dans les cours de Statistiques en L3. Je partage ci-dessous les divers ressources de mes cours principaux si jamais ça peut aider d'autres élèves ou d'autres collègues.
L3 - Statistiques Inférentielles
Ressources principales sur lesquelles se base le cours:
- Jean-Yves Ouvrard, Probabilités. Tome II. Master-Agrégation, Cassini (2009), 978-2842250867
- Michel Lejeune, Statistique, La théorie et ses applications, Springer Verlag France (2010), 978-2817801568
- Dominique Fourdrinier, Statistique inférentielle : Cours et exercices corrigés, Dunod (2002), 978-2100044450
- Benoît Cadre et Céline Vial, Statistique mathématique, Ellipses (2012), 978-2-7298-7323-3
M1 STDV - Analyse des données
Ressources principales sur lesquelles se base le cours:
- Gilbert Saporta, Probabilités, analyse des données et Statistique, Editions Technip (2006), 978-2710809807
- François Husson; Jérôme Pagès et Sébastien Lê, Analyse de données avec R, Presses universitaires de Rennes (2009), 978-2-7535-4869-5
- Brigitte Escofier et Jérôme Pagès, Analyses factorielles simples et multiples, Dunod (2008), 978-2100859573
- Alan Julian Izenman, Modern multivariate statistical techniques, Springer Publishing Company (2008), 978-0387781884
- Gilles Celeux; Edwin Diday; Gérard Govaert; Yves Lechevallier et Henri Ralambondrainy, Classification automatique des données, Dunod Informatique (1989), 2-04-018798-7
M1 STDV - Modèles linéaires et généralisés
Ressources principales sur lesquelles se base le cours:
- Bingham, N.H. et John M. Fry, J.M., Regression: Linear Models in Statistics, Springer London (2010), 978-1-84882-968-8
- Azaïs, J-M. & Bardet, J-M., Le modèle linéaire par l'exemple : régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés avec R et SAS, Dunod Editions (2012), 978-2100582686
- Harrell Jr., F.E., Regression Modeling Strategies with Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis, Springer Cham (2015), 978-3-319-19424-0