Conférences Internationales

2025

1. Bayesian Estimation of the Exponential Modified Gaussian (ex-Gaussian) Distribution
Abir El Haj, Yousri Slaoui, Cyril Perret
Science Innovation Seminar, Central Sulawesi, Indonesia (2025)
2. Stochastic Approximation Algorithms in the context of functional data, predictions, classifications and applications to massive data, EEG and deep Learning
Yousri Slaoui
The Nineteenth International Conference on Management Science and Engineering Management, ICMSEM 2025, Lille, France (2025)
3. Stochastic Approximation Algorithm in the context of functional data: applications to massive data, EEG and deep learning
Yousri Slaoui
Universitas Muhammadiyah Mataram, Indonesia (2025)
4. Stochastic Block Models
Yousri Slaoui
Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung, Indonesia (2025)
5. Statistics series: Training Course: Expectation Maximization algorithms using R
Yousri Slaoui
Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung, Indonesia (2025)
6. Recursive estimation in the context of functional data, predictions, classifications and applications to massive data and EEG
Yousri Slaoui
Universitas Tanjungpura, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Indonesia (2025)
7. Estimation récursive dans le cadre des données fonctionnelles: application en données massives et EEG
Yousri Slaoui
Colloque International, Modélisation Stochastique et Statistique, Proceedings, 5ème édition MSS2025, USTHB, Alger (2025)

2024

1. Longitudinal Factor Analysis Models and Mixture of time-varying random coefficients and their application to the multidimensional assessment of chronic pain
Yousri Slaoui (work in collaboration with Amine Ounajim, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca and Philippe Rigoard)
Universitas Tanjungpura, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Indonesia (2024)
2. Functional data: predictions, classifications and applications
Yousri Slaoui
Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung, Indonesia (2024)
3. Statistics series: Training Course: Non-Parametric Statistics - Theory and Application
Yousri Slaoui
Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung, Indonesia (2024)
4. Estimation paramétrique d'un modèle q-Gaussien et d'un modèle mélange de q-Gaussiennes
Oumaima Ben Mrad, Afif Masmoudi, Yousri Slaoui
55èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bordeaux (2024)
5. La distribution Ex-Gauss pour l'analyse du temps de réaction: Initialisation plus robuste et traitement des données manquantes
Alandra Zakkour, Yousri Slaoui, Cyril Perret
55èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bordeaux (2024)
6. Modèles d'analyse factorielle longitudinale et mélange de coefficients aléatoires variant dans le temps et leur application à l'évaluation multidimensionnelle de la douleur chronique
Amine Ounajim, Yousri Slaoui, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca, Philippe Rigoard
Journées de Statistique Mathématique et Data Science, Hammamet (2023)

2023

1. Modèles d'analyse factorielle longitudinale et mélange de coefficients aléatoires variant dans le temps et leur application à l'évaluation multidimensionnelle de la douleur chronique
Amine Ounajim, Yousri Slaoui, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca, Philippe Rigoard
Journées de Statistique Mathématique et Data Science, Hammamet (2023) — Programme
2. Mixture of longitudinal factorial analysis models and application to the multidimensional assessment of chronic pain
Amine Ounajim, Yousri Slaoui, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca, Philippe Rigoard
Workshop "BIOMATH 2023", Hammamet, Tunisie (2023) — Programme
3. Mixture of longitudinal factor analyzers and their application to chronic pain
Amine Ounajim, Yousri Slaoui, Pierre-Yves Louis, Maxime Billot, Denis Frasca, Philippe Rigoard
Workshop "Statistical Modeling with Applications", l'Institut de Statistique Mathématique et Mathématiques Appliquées de l'Académie Roumaine (2023) — Programme
4. A survey of French biomedical named entity recognition
Nassar Dakkoune, Namrata Patel, Yousri Slaoui
54èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bruxelles (2023)
5. SEM algorithm for incomplete data in the presence of multiple interactions
Alandra Zakkour, Yousri Slaoui, Cyril Perret
54èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bruxelles (2023)
6. Estimation non paramétrique dans un modèle de diffusion fractionnaire à effets aléatoires
Nesrine Chebli, Yousri Slaoui, Hamdi Fathallah
54èmes Journées de Statistique de la SFDS, Bruxelles (2023)
7. Training course: Statistique non-paramétrique: De la théorie à l'application
Y. Slaoui
CE2, Conference on Economics for Environment, Rabat, Maroc (2022)

2022

1. Training course: Statistique non-paramétrique: De la théorie à l'application
Y. Slaoui
CE2, Conference on Economics for Environment, Rabat, Maroc (2022)
2. Clustering in attributed weighted nodes network using a stochastic block model with application to EEG data
Y. Slaoui, A. El Haj, P.-Y. Louis, C. Perret
15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022), King's College London, UK (2022)
3. Training course: Modélisation et Algorithmes Stochastiques
Y. Slaoui
Cours Doctoral à l'ESSTHS, Sousse, Tunisie (2022)
4. Extension of the stochastic block model to handle networks with weighted nodes with application to EEG data
Y. Slaoui
24th International Conference on Computational Statistics (COMSTAT 2022), Bologna, Italy (2022)
5. Using Bayesian neural network as an actor in actor-critic methods
L. Grill, Y. Slaoui, D. Nortershauser, S. Le Masson
5th International Conference on Econometric and Statistics (EcoSta 2022), Kyoto, Japan (2022)
6. Statistical learning in nonparametric q-kernel q-density estimation
Omaima Ben Mrad, Yousri Slaoui, Afif Masmoudi
5th International Conference on Econometric and Statistics (EcoSta 2022), Kyoto, Japan (2022)
7. Unsupervised classification method based on nonparametric functional mode estimation
Yousri Slaoui
5th International Conference on Econometric and Statistics (EcoSta 2022), Kyoto, Japan (2022)
8. Unsupervised classification method based on nonparametric functional mode estimation
Y. Slaoui
3rd LmB Conference on Multivariate Statistical Models: Count and Semi-Continuous, Besançon (2022)
9. Généralisation et estimation de la Q-distribution gaussienne
Omaima Ben Mrad, Afif Masmoudi, Yousri Slaoui
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 130 (2022)
10. Recursive conditional distribution estimation using kernel method and Bernstein polynomials
Salima Helali, Yousri Slaoui
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 97 (2022)
11. Mélange de modèles d'analyse factorielle longitudinale pour l'analyse de données longitudinales multivariées
A. Ounajim, Y. Slaoui, P-Y. Louis, D. Frasca, Ph. Rigoard
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 144 (2022)
12. Bayesian Actor for Deep Reinforcement Learning
L. Grill, Y. Slaoui, D. Nortershauser, S. Le Masson
53èmes Journées de Statistique de la SFDS, Lyon, p. 128 (2022)
13. Estimation récursive dans le cadre des données fonctionnelles, prédictions, classifications et applications
Yousri Slaoui
2022

2021

1. Workshop : Méthodes Aléatoires pour les Sciences de la Santé et de l'Environnement (MASSE'21)
Y. Slaoui
IRN-AFRIMATH, 14–16 décembre 2021, Université Cheikh Anta Diop, Dakar, Sénégal
2. Extension du modèle à blocs stochastiques pour traiter les réseaux ayant des noeuds pondérés avec application sur des données EEG
Y. Slaoui, A. EL Haj, P-Y. Louis, C. Perret
Deuxième édition "Journées de Statistique Mathématique et Data Science Hammamet", 25–28 Novembre 2021, Tunisie
3. Données fonctionnelles, prédictions, classifications et applications
Y. Slaoui
Journée Colloquium, Modélisation dans l'océan indien, JMOD'21 sur Mayotte
4. Extension du modèle à blocs stochastiques pour traiter les réseaux ayant des poids associés aux noeuds avec application aux traitements cognitifs réalisés par le cerveau lors de la préparation à l'écriture
Y. Slaoui, A. EL Haj, P-Y. Louis, C. Perret
2ème Rencontre Franco-Maghrébine : Modélisation Déterministes et Aléatoire, 2021 (Rencontre virtuelle)
5. Functional data, prediction and classification
Y. Slaoui
2021

2020

1. Functional data, prediction and classification
Y. Slaoui
Workshop online "Statistical Modeling with Applications", Institut de Statistique Mathématique et Mathématiques Appliquées de l'Académie Roumaine

2019

1. 12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019)
Y. Slaoui
Senate House University of London, UK, p. 65
2. Modélisation des temps de réaction de production écrite en utilisant des estimateurs non-paramétriques d'une fonction de régression
Y. Slaoui
60ème congrès annuel de la Société Française de Psychologie, Poitiers, (2019)
3. Mixture of varying coefficient models with random effects
A. Ounajim, P. Y. Louis, Y. Slaoui
European Meeting of Statisticians, Palermo, (2019)
4. Estimation of a distribution function defined by Lagrange polynomials and Tchebytchev points
H. Salima, Y. Slaoui
51èmes Journées de Statistique de la SFDS, Nancy, p. 70, (2019)
5. Recursive estimator for extreme value index defined by stochastic approximation method
Fatma Ben Khadher, Yousri Slaoui
51èmes Journées de Statistique de la SFDS, Nancy, p. 17, (2019)
6. Clustering in weighted networks using binomial stochastic block models
Abir EL Haj, Yousri Slaoui, Pierre Yves Louis, Zaher Khraibani
51èmes Journées de Statistique de la SFDS, Nancy, p. 77, (2019)
7. Renal phenotypes associated with major cardiovascular events in patients with type 2 diabetes: an application of joint latent class modeling in the SURDIAGENE
S. Ragot, E. Gand, C. Castel, Y. Slaoui, J. M. Halimi, S. Hadjadj, P.J. Saulnier
Société Francophone du Diabète, Marseille, France, (2019)
8. Identification de phénotypes basés sur les trajectoires de fonction rénale et les événements cardiovasculaires majeurs chez les patients diabétiques de type 2 de la cohorte prospective SURDIAGENE : approche par modèles conjoints à classes latentes
S. Ragot, E. Gand, C. Castel, Y. Slaoui, J. M. Halimi, S. Hadjadj, P.J. Saulnier
European Diabetic Nephropathy Study Group, Paris, France, (2019)
9. Bandwidth selection of recursive nonparametric relative regression for independent functional data
Y. Slaoui
2019

2018

1. Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2018)
Y. Slaoui
University of Pisa, Italy, 2018, p. 61
2. Estimation récursive d'une fonction de régression du cas réel au cas des données fonctionnelles
Y. Slaoui
Rencontres Bordeaux-Poitiers sur les algorithmes stochastiques, Bordeaux, France, 2018
3. Sélection de paramètre de lissage des estimateurs récursifs construits à l'aide des algorithmes stochastiques
Y. Slaoui
2018

2017

1. Sélection de paramètre de lissage des estimateurs récursifs construits à l'aide des algorithmes stochastiques
Y. Slaoui
Journée IOPS, Réserve Ornithologique du Teich, France

2016

1. Smoothing parameters for recursive kernel density estimators under double truncation
Y. Slaoui
COMPSTAT 2016, Oviedo, Espagne
2. Recursive kernel distribution estimators defined by stochastic approximation method using Bernstein polynomials
A. Jmaei, Y. Slaoui
48èmes Journées de Statistique de la SFDS, Montpellier

2015

1. Parameter estimation in a hierarchical random intercept model with censored response: SEM & Gibbs sampling
Y. Slaoui
Biometrics & Biostatistics, San Antonio, USA
2. Bandwidth selection in deconvolution recursive kernel density estimators defined by stochastic approximation method
Y. Slaoui
European Meeting of Statisticians, Amsterdam, Netherlands
3. Large and Moderate deviation principles for nonrecursive and recursive estimators of a regression function
Y. Slaoui
9th Annual International Conference on Statistics, Athens, Greece
4. La trajectoire de créatinine chez les diabétiques de type 2: un bon marqueur de la survenue d'évènements cardiovasculaires
A. De Hauteclocque, S. Ragot, Y. Slaoui, P. Sosner, J. Halimi, V. Rigalleau, R. Roussel, P. Saulniera, S. Hadjadj
SFD Paris, 2014

2008

1. Taking into account missing genotypes and errors in Family Based Association Testing using an EM framework
G. Nuel, Y. Slaoui, V. Miele, A. Rebai
ISB Sfax, Tunisie
2. libfbat: a C++ library for family based association testing
G. Nuel, Y. Slaoui, V. Miele
JOBIM 2008, Lille